OpenAI 最新影像模型

支援參考圖引導編輯的 GPT Image 2.5 圖像生成器

描述你想要的畫面,或上傳參考圖並說明修改需求。GPT Image 2.5 會輸出修改完成的成果,並讓其餘畫面與細節完好如初。

什麼是 GPT Image 2.5?

關於此模型

什麼是 GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 是驅動 ChatGPT 圖片生成功能的 OpenAI 影像模型。在此可用於透過文字提示詞創作圖像,或依據參考照片引導編輯現有圖片。當你需要人臉特徵維持辨識度、商品標籤清晰可讀,且未提及的畫面部分完好不受影響時,這款模型正是理想首選。

應用情境

將 GPT Image 2.5 運用於實際專案需求

比起預約棚拍或翻找圖庫素材,輸入提示詞或參考照片能更快速取得可直接商用的高品質圖像。

電商商品上架實拍圖

只需拍攝一件樣品,即可將其置於各種不同材質表面與背景上,供 Amazon 和 Shopify 商品頁使用,包裝的真實紋理與標籤文字依然完整無損。

海報與以文字為核心的版面設計

活動團隊與展演空間行銷人員能輕鬆製作海報、菜單及活動主視覺,讓標題自然融入畫面且一眼就能看清。

付費社群媒體與廣告素材

成效行銷人員能將單一審核通過的創意概念延伸出多種版本,供 Instagram 與 TikTok 進行成效測試,無需每次都重新安排棚拍。

依據參考照片生成人物肖像

將大頭照置入全新場景與光線氛圍中,用於講者介紹卡、團隊頁面與作者簡介,同時確保臉部特徵高度辨識不走樣。

應用程式與網頁 UI 概念設計

產品設計師能打造帶有真實文案與數據的介面模型,讓審查人員聚焦於設計本身,而非瞇著眼睛辨識虛擬亂數文字(Lorem Ipsum)。

設計檔案專用去背主體

將主體直接置入簡報、橫幅或貼紙排版中,髮絲、玻璃與細長物體邊緣乾淨俐落、毫無雜邊。

運作方式

簡單三步,開始使用 GPT Image 2.5 生成圖像

無需研讀提示詞工程課程。寫下所需內容,開始生成,並保留滿意的版本。

描述圖像需求

01

寫下畫面中應包含的元素;若成果需要與現有的人物、商品或風格一致,只需附上參考照片。

生成輸出成果

02

送出提示詞並交由模型繪製圖像。若仍有單一細節需要調整,可將生成的成果再次作為參考圖送回修改。

檢視並下載

03

檢查決定圖片能否正式交付的關鍵細節——臉孔、商品標籤、細小文字,確認無誤後即可下載想保留的版本。

核心優勢

GPT Image 2.5 不會失真的四大細節

生成前幾張圖片時就能立刻感受到的四大顯著差異,無需花費數月調整提示詞。

只改指定細節,其餘完整保留

不再因為要求換一件外套,而導致整張背景被迫全部重算重畫。

只改指定細節,其餘完整保留

修圖不跑樣,臉孔與商品特徵完好如初

人臉特徵、商品與品牌標誌皆能從參考圖中完整承襲,絕不走樣變成相似的路人或仿製品。

修圖不跑樣,臉孔與商品特徵完好如初

肌膚、布料與金屬展現真實攝影質感

皮膚毛孔、布料紋理、金屬光澤與食物細節皆保有真實表面紋理,不再扁平成塑膠般的假光感。

肌膚、布料與金屬展現真實攝影質感

標題、主體與細節各就其位

複雜畫面依然維持清晰的視覺閱讀層次,主標題、核心主體與輔助細節均能精準落在指定位置。

標題、主體與細節各就其位

使用者評價

傾聽設計師、行銷人員與品牌店主的真實反饋

六位專業人士將部分實際工作流程轉移至此模型。以下是他們在交付成果上的具體改變。

常見問題

Flare 還是 Sunburst?存取權限、輸出規格與版本比較

GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2.5 Sunburst 有何不同?
GPT Image 2.5 Flare 是輕量且注重速度的型號,畫質表現可比擬 GPT Image 2,但生成延遲大幅降低。GPT Image 2.5 Sunburst 則是專注於極致畫質的基礎模型,生成每張圖片所需時間較長。兩款模型均大幅強化了精準局部編輯與主體特徵保留能力。Flare 適合快速迭代與大量生成;Sunburst 則專為追求極致細節、必須一次到位的單張成果打造。
GPT Image 2.5 可以免費使用嗎?
可以。無需付費方案即可開始使用 GPT Image 2.5 進行生成。每次生成都會從你的點數額度扣除,較大的輸出解析度會比預設尺寸消耗更多點數。方案定價頁面載有最新點數包方案與點數額度折算詳情。
我需要訂閱 ChatGPT 或持有 OpenAI API 金鑰嗎?
不需要。GPT Image 2.5 直接在瀏覽器中運作,因此無需 ChatGPT 訂閱方案或專屬的 OpenAI API 金鑰。只需登入、輸入提示詞即可開始生成。OpenAI API 屬於獨立的開發者產品,採用個別金鑰與計費機制。
我可以上傳幾張參考圖片?
GPT Image 2.5 單次生成最多可支援上傳 15 張參考圖片。當需要確保主體特徵絕對一致時,提供同一主體的多個視角能給予模型最充足的依據;若同時混搭主體參考圖與風格參考圖,模型則會將兩者融合呈現。
GPT Image 2.5 支援哪些解析度與長寬比輸出?
GPT Image 2.5 支援 1K、2K 或 4K 解析度輸出,預設為 1K;比例方面支援「自動」以及 15 種固定長寬比——涵蓋正方形 1:1、直向肖像 4:5、常見的 16:9 與 9:16,乃至全景 3:1 與超長直式 1:3 等規格。
支援上傳哪些圖片格式?
GPT Image 2.5 支援 JPEG、PNG 與 WebP 格式的參考圖,單檔上限 20 MB,單次生成總上傳上限 256 MB。此容量上限已遠高於 15 張一般相機或手機拍攝照片所需的檔案大小。
GPT Image 2.5 可以直接生成透明背景嗎?
可以。GPT Image 2.5 在影像生成時即原生內建透明通道,而非事後進行裁切遮罩去背,因此 Alpha 邊緣能完整保留極細微細節,不會產生白色雜邊或光暈。這代表圖片無需手動修邊即可直接放入設計排版中使用。
GPT Image 2.5 與 GPT Image 2 有何不同?
GPT Image 2.5 的編輯精準度大幅提升:你指定的元素會進行修改,而未提及的所有細節則精確保留原狀。此外,它能更穩定地維持參考照片中的主體特徵、更逼真地呈現光影與表面材質紋理,且 Flare 型號的生成速度也更快。
GPT Image 2.5 與 Nano Banana 2 相比表現如何?
GPT Image 2.5 與 Nano Banana 2 皆為目前頂尖的圖像模型。2.5 模型在「保留畫面其餘細節的局部精準修改」以及「跨風格維持參考主體辨識度」方面更具優勢。你可以在此輸入相同提示詞同時體驗兩者,在定案前親自比對成效。
我可以只改一個細節,並保留圖片其餘部分嗎?
可以。GPT Image 2.5 能針對指定的單一修改要求進行處理,其餘畫面保持原樣。只需描述要更動的元素——例如顏色、某個物件或一行文字——畫面的姿勢、背景與周圍光影皆會完好保留。若有絕對不可變動的關鍵元素,也可在提示詞中再次強調。
GPT Image 2.5 何時正式推出?
OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日正式推出 GPT Image 2.5,並同步釋出兩款 API 型號:GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2.5 Sunburst。作為 GPT Image 2 的後繼版本,它是目前 GPT Image 家族的最新一代模型。

開始創作

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